AI美人度診断
顔の点数を100点満点で採点
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AIが分析中...
診断結果
0
点
100点満点中
プライバシー保護について
アップロードされた画像は診断処理後、即座に削除されます。サーバーに保存されることはなく、学習データとして使用されることもありません。
使用している機械学習モデル
モデル: SqueezeNetベース NIMA (Neural Image Assessment)
学習データ: SCUT-FBP5500データセット（中国・華南理工大学公開）
データ内容: 5,500枚の顔画像（アジア人約4,000枚含む）、60人の評価者による主観評価スコア
論文: SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction
AI美人度診断とは
AI美人度診断は、機械学習を用いて顔の魅力度を100点満点で評価するツールです。従来の黄金比などの数学的基準ではなく、実際の人間60人の主観評価を学習したAIが診断を行います。
特徴
- アジア人特化: 学習データの約73%がアジア人の顔画像
- 人間の感性を反映: 60人の評価者の主観評価を学習
- 即座に削除: 画像は診断後すぐに削除、保存しません
- 追加学習なし: 学習済みモデルを使用、あなたの画像で学習しません
よくある質問
Q. どのようなAIモデルを使用していますか？
SCUT-FBP5500データセットで学習したSqueezeNetベースのNIMAモデルを使用しています。このデータセットは中国・華南理工大学が公開したもので、5,500枚の顔画像に対して60人の評価者がスコアを付けたものです。
Q. 点数はどのように計算されますか？
機械学習モデルが画像を分析し、人間の評価者60人の主観評価を学習した結果に基づいてスコアを算出します。黄金比などの数学的基準ではなく、実際の人間の感性を反映した評価となります。
Q. 顔面偏差値診断との違いは？
当サイトは機械学習モデルを使用し、人間の評価データを学習しています。一方、従来の顔面偏差値診断は黄金比や対称性などの数学的基準で計算するものが多いです。