技術仕様書

システム概要

論破王 AIは、ユーザーの発言に対して高圧的で論理的な反論を行うAIチャットシステムです。複数のLLMエンジンとRAG技術により、一貫性のある論破を実現します。

コア機能

• 高圧的・威圧的な性格設定による論破AI
• 論理的反論とユーザーの矛盾点追及
• マルチLLMエンジン対応（OpenAI・Google Gemini）
• RAGシステムによる記憶機能と文脈継続
• リアルタイム会話インターフェース

バージョン比較

機能	ronpa基本版	ronpa_geminiGemini版	ronpaexRAG版
LLMエンジン	OpenAI GPT-4.1-nano	Google Gemini 2.5 Flash Lite	OpenAI GPT-4.1-nano
記憶機能	セッションのみ	セッションのみ	永続的RAGメモリ
ベクトル検索	なし	なし	Embeddings API + コサイン類似度
コンテキスト拡張	なし	なし	関連過去会話の自動取得
ストレージ	サーバーセッション	サーバーセッション	ブラウザローカルストレージ

OpenAI版（基本版）

OpenAI GPT-4.1-nanoを活用した基本的な論破AIシステム。高速で安価な論破体験を提供します。

技術仕様

• モデル: GPT-4.1-nano
• 最大トークン: 500
• 温度設定: 0.9（創造性重視）
• セッション管理: PHP SESSION
• 履歴制限: 最新50件まで保持

処理フロー

Gemini版

Google Gemini 2.5 Flash Liteを活用した代替エンジン版。Googleの最新AI技術による論破を体験できます。

技術仕様

• モデル: Gemini 2.5 Flash Lite
• 最大出力トークン: 500
• 温度設定: 0.9
• API形式: Google AI Studio API
• エラーハンドリング: 詳細エラー情報対応

Gemini特有機能

• Google独自のContent形式対応
• GenerationConfig設定
• 多言語対応の自然な日本語生成
• Google AIの安全フィルター

RAG対応版（ronpaex）

Retrieval-Augmented Generation技術により、過去の会話を記憶し一貫性のある論破を実現する最先端版です。

RAGシステム構成

• 埋め込み生成: OpenAI Embeddings API (text-embedding-3-small)
• ベクトル次元: 1536次元
• 類似度計算: コサイン類似度
• 検索上位: 3件の関連会話
• 保存容量: 最大100会話

記憶システム詳細

ローカルストレージ管理

• 保存場所: ブラウザのlocalStorage
• データ構造: JSON形式で会話・ベクトル・タイムスタンプ
• プライバシー: すべてクライアント側で管理
• 容量制限: 自動的に古い会話から削除

システム技術仕様

フロントエンド技術

• Vanilla JavaScript ES6+
• CSS3 Flexbox・Grid レスポンシブデザイン
• Fetch API による非同期通信
• localStorage API によるデータ永続化
• リアルタイムUI更新システム

バックエンド技術

• PHP 8.x RESTful API
• OpenAI API / Google AI Studio API統合
• セッション管理とセキュリティ
• CORS対応・ドメイン制限
• エラーハンドリング・ログ管理

AIエンジン仕様

• OpenAI GPT-4.1-nano: 高速・低コスト
• Google Gemini 2.5 Flash Lite: 日本語特化
• text-embedding-3-small: ベクトル化専用
• 温度0.9: 創造性と一貫性のバランス

セキュリティ・パフォーマンス

• API キー保護・環境変数管理
• 入力値検証・SQLインジェクション対策
• レスポンス時間最適化
• モバイル対応・PWA準備

今後の技術発展

論破王 AIの将来的な機能拡張と技術改良の計画。

予定機能拡張

• 音声入出力対応（Speech-to-Text/Text-to-Speech）
• 画像解析による論破強化
• マルチモーダル対応（GPT-4V, Gemini Pro Vision）
• リアルタイム論破バトル機能
• 論破スキルのスコアリング機能

技術改良計画

• WebSocket リアルタイム通信
• Service Worker オフライン対応
• Claude/LLaMA等の追加LLMエンジン対応
• ベクトルデータベース導入（Pinecone, Weaviate）
• 機械学習による論破パターン分析

スケーラビリティ

• マイクロサービス化・API分割
• CDN・キャッシュ最適化
• 負荷分散・レプリケーション
• コンテナ化・Kubernetes対応

論破王AIアプリケーション

各バージョンの論破王AIをお試しください。